Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1065
Τίτλος: Data-driven problem based learning: enhancing problem based learning with learning analytics
Συγγραφείς: Zotou, Maria
Tambouris, Efthimios
Tarabanis, Konstantinos
Τύπος: Article
Θέματα: FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences
FRASCATI::Social sciences::Educational sciences::Education, general (including: training, pedagogy,didactics)
Λέξεις-Κλειδιά: Problem based learning
Learning analytics
PBL model
Course design
Technology enhanced learning
Ημερομηνία Έκδοσης: 2020
Πηγή: Educational Technology Research and Development
Τόμος: 68
Τεύχος: 6
Πρώτη Σελίδα: 3393
Τελευταία Σελίδα: 3424
Επιτομή: Problem based learning (PBL) supports the development of transversal skills and could underpin the training of a workforce competent to withstand the constant generation of new information. However, the application of PBL is still facing challenges, as educators are usually unsure how to structure student-centred courses, how to monitor students’ progress and when to provide guidance. Recently, the analysis of educational data, namely learning analytics (LA), has brought forth new perspectives towards informative course monitoring and design. However, existing research shows that limited studies have combined PBL with LA to explore their potential in offering data-driven, student-centred courses. This paper presents a framework, termed PBL_LA, that aims to address this gap by combining PBL with LA. The framework is populated from the literature and discussions with PBL and LA experts. The paper also presents results from redesigning, delivering and assessing ten courses in different disciplines and countries using the proposed framework. Results showed positive feedback on all different testing settings, exhibiting reliability of the framework and potential across countries, disciplines and sectors.
URI: https://doi.org/10.1007/s11423-020-09828-8
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1065
ISSN: 1042-1629
1556-6501
Αλλοι Προσδιοριστές: 10.1007/s11423-020-09828-8
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Τμήμα Οργάνωσης & Διοίκησης Επιχειρήσεων

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
2020-Article_Data-drivenProblemBasedLearnin.pdf927,64 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.