Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1229
Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
Πεδίο DCΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorKleftodimos, Alexandros-
dc.contributor.authorEvangelidis, Georgios-
dc.date.accessioned2022-08-29T07:53:20Z-
dc.date.available2022-08-29T07:53:20Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier10.1007/978-981-287-868-7_56en_US
dc.identifier.isbn978-981-287-866-3en_US
dc.identifier.isbn978-981-287-868-7en_US
dc.identifier.issn2196-4963en_US
dc.identifier.issn2196-4971en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1007/978-981-287-868-7_56en_US
dc.identifier.urihttps://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1229-
dc.description.abstractOnline videos are extensively used in education, and a recent trend is the integration of interactive elements and Web content into educational videos. This paper describes in brief how open source tools can be used for developing learning environments where video content is aggregated with interactive elements, educator content, and content coming from open Internet resources. It also describes how such tools can be used for capturing and storing learner activity data which can then be used for data analysis and data mining purposes. Finally, the paper presents insights obtained from analyzing learner activity data, gathered over a semester period.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Educational Technologyen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectFRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciencesen_US
dc.subject.otherInteractive educational videosen_US
dc.subject.otherVideo learning analyticsen_US
dc.subject.otherOpen educational resourcesen_US
dc.titleAn Interactive Video-Based Learning Environment Supporting Learning Analytics: Insights Obtained from Analyzing Learner Activity Dataen_US
dc.typeBook chapteren_US
dc.contributor.departmentΤμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικήςen_US
local.identifier.firstpage471en_US
local.identifier.lastpage481en_US
local.identifier.volumetitleState-of-the-Art and Future Directions of Smart Learningen_US
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
2016_SE@VBL.pdf768,64 kBAdobe PDFThumbnail
Προβολή/Ανοιγμα


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons Creative Commons