Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1574
Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
Πεδίο DC | Τιμή | Γλώσσα |
---|---|---|
dc.contributor.author | Papadopoulos, Theofilos | - |
dc.contributor.author | Evangelidis, Konstantinos | - |
dc.contributor.author | Evangelidis, Georgios | - |
dc.contributor.author | Kaskalis, Theodore H. | - |
dc.date.accessioned | 2023-03-20T11:59:57Z | - |
dc.date.available | 2023-03-20T11:59:57Z | - |
dc.date.issued | 2022-08-23 | - |
dc.identifier.uri | https://app.oxfordabstracts.com/events/2117/sessions/49568/download | en_US |
dc.identifier.uri | https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1574 | - |
dc.description.abstract | As Mixed Reality applications are penetrating people’s daily activities, strong synergies with Geospatial technologies and the Internet of Things are revealed. The first is due to the significance of the spatial reference of all involved actors of a Mixed Reality environment: the end-user, the real and the virtual objects. The second is due to the ever-increasing participation of sensors controlling devices and machines always and everywhere. This paper attempts to highlight these synergies and propose a case proving that they crucially empower a Mixed Reality experience. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.subject | FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences | en_US |
dc.subject.other | geospatial technologies | en_US |
dc.subject.other | mixed reality | en_US |
dc.subject.other | internet of things | en_US |
dc.subject.other | human-computer interactions | en_US |
dc.subject.other | physical task execution | en_US |
dc.title | Immersive mixed reality experience empowered by the internet of things and geospatial technologies | en_US |
dc.type | Conference Paper | en_US |
dc.contributor.department | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής | en_US |
local.identifier.volumetitle | Fourteenth International Conference on Computational Structures Technology | en_US |
Εμφανίζεται στις Συλλογές: | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
2022_CST_ID_123_14062022.pdf | 331,89 kB | Adobe PDF | Προβολή/Ανοιγμα |
Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.