Ιδρυματικό Αποθετήριο Ακαδημαϊκής Έρευνας
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1637Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
| Πεδίο DC | Τιμή | Γλώσσα |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Plageras, Andreas P. | - |
| dc.contributor.author | Psannis, Kostas E. | - |
| dc.date.accessioned | 2023-11-01T10:47:52Z | - |
| dc.date.available | 2023-11-01T10:47:52Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier | 10.1016/j.icte.2022.03.008 | en_US |
| dc.identifier.issn | 2405-9595 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.1016/j.icte.2022.03.008 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1637 | - |
| dc.description.abstract | A “Smart Healthcare-Room” has been installed in a local network. This form of network grants controlled network access to patients and tenders huge safety of their data which have been swapped at the time cure is given and the time the patient stays in the room. In order to manage the “Data Learning” approach from all the procedures and the communication of the sensors, an “Emotion Care System” has been installed. The data will be sent through the network to the IoT framework application which will notify the medical staff for the health and emotional condition of the patient. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | Elsevier | en_US |
| dc.source | ICT Express | en_US |
| dc.subject | FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences | en_US |
| dc.subject.other | AI | en_US |
| dc.subject.other | Big data | en_US |
| dc.subject.other | Cloud computing | en_US |
| dc.subject.other | IoT | en_US |
| dc.subject.other | Security | en_US |
| dc.title | IoT-based health and emotion care system | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.contributor.department | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής | en_US |
| local.identifier.volume | 9 | en_US |
| local.identifier.issue | 1 | en_US |
| local.identifier.firstpage | 112 | en_US |
| local.identifier.lastpage | 115 | en_US |
| Εμφανίζεται στις Συλλογές: | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής | |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| 1-s2.0-S2405959522000492-main.pdf | 786,83 kB | Adobe PDF |  Προβολή/Ανοιγμα |
Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.