Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/214
Τίτλος: A general variable neighborhood search-based solution approach for the location-inventory-routing problem with distribution outsourcing
Συγγραφείς: Karakostas, Panagiotis
Sifaleras, Angelo
Georgiadis, Michael C.
Τύπος: Article
Θέματα: FRASCATI::Natural sciences::Mathematics::Applied Mathematics
FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences
Λέξεις-Κλειδιά: Logistics Optimization
Metaheuristics
Location
Inventory
Routing
Ημερομηνία Έκδοσης: 2019
Εκδότης: Elsevier
Πηγή: Computers & Chemical Engineering
Τόμος: 126
Πρώτη Σελίδα: 263
Τελευταία Σελίδα: 279
Επιτομή: This work presents a Mixed Integer Programing (MIP) formulation for a new complex NP-hard combinatorial optimization problem, the Location Inventory Routing with Distribution Outsourcing (LIRPDO). Due to its computational complexity, only small problem instances can be solved by exact solvers. Therefore, a General Variable Neighborhood Search (GVNS)-based metaheuristic algorithm for solving large LIRPDO instances is presented. The proposed approach has been tested on 20 new randomly generated LIRPDO instances, 20 existing benchmark LIRP instances from the literature and 30 new large-scale random generated LIRP instances. An extended numerical analysis illustrates the efficiency of the underlying method, leading to acceptable solutions requiring limited computational effort.
URI: https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2019.04.015
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/214
ISSN: 00981354
Αλλοι Προσδιοριστές: 10.1016/j.compchemeng.2019.04.015
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
A_GVNS_based_solution_approach_for_the_LIRP_with_distribution_outsourcing.pdf850,51 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.