Ιδρυματικό Αποθετήριο Ακαδημαϊκής Έρευνας
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/214Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
| Πεδίο DC | Τιμή | Γλώσσα |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Karakostas, Panagiotis | - |
| dc.contributor.author | Sifaleras, Angelo | - |
| dc.contributor.author | Georgiadis, Michael C. | - |
| dc.date.accessioned | 2019-10-29T06:59:52Z | - |
| dc.date.available | 2019-10-29T06:59:52Z | - |
| dc.date.issued | 2019 | - |
| dc.identifier | 10.1016/j.compchemeng.2019.04.015 | en_US |
| dc.identifier.issn | 00981354 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.1016/j.compchemeng.2019.04.015 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/214 | - |
| dc.description.abstract | This work presents a Mixed Integer Programing (MIP) formulation for a new complex NP-hard combinatorial optimization problem, the Location Inventory Routing with Distribution Outsourcing (LIRPDO). Due to its computational complexity, only small problem instances can be solved by exact solvers. Therefore, a General Variable Neighborhood Search (GVNS)-based metaheuristic algorithm for solving large LIRPDO instances is presented. The proposed approach has been tested on 20 new randomly generated LIRPDO instances, 20 existing benchmark LIRP instances from the literature and 30 new large-scale random generated LIRP instances. An extended numerical analysis illustrates the efficiency of the underlying method, leading to acceptable solutions requiring limited computational effort. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.publisher | Elsevier | en_US |
| dc.source | Computers & Chemical Engineering | en_US |
| dc.subject | FRASCATI::Natural sciences::Mathematics::Applied Mathematics | en_US |
| dc.subject | FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences | en_US |
| dc.subject.other | Logistics Optimization | en_US |
| dc.subject.other | Metaheuristics | en_US |
| dc.subject.other | Location | en_US |
| dc.subject.other | Inventory | en_US |
| dc.subject.other | Routing | en_US |
| dc.title | A general variable neighborhood search-based solution approach for the location-inventory-routing problem with distribution outsourcing | en_US |
| dc.type | Article | en_US |
| dc.contributor.department | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής | en_US |
| local.identifier.volume | 126 | en_US |
| local.identifier.firstpage | 263 | en_US |
| local.identifier.lastpage | 279 | en_US |
| Εμφανίζεται στις Συλλογές: | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής | |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| A_GVNS_based_solution_approach_for_the_LIRP_with_distribution_outsourcing.pdf | 850,51 kB | Adobe PDF | Προβολή/Ανοιγμα |
Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.