Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/290
Τίτλος: A multi-level collaborative filtering method that improves recommendations
Συγγραφείς: Polatidis, Nikolaos
Georgiadis, Christos K.
Τύπος: Article
Θέματα: FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences
Λέξεις-Κλειδιά: cs.IR
Ημερομηνία Έκδοσης: 15-Απρ-2016
Εκδότης: Elsevier
Πηγή: Polatidis, Nikolaos, and Christos K. Georgiadis. A multi-level collaborative filtering method that improves recommendations. Expert Systems with Applications 48 (2016): 100-110
Τόμος: 48
Πρώτη Σελίδα: 100
Τελευταία Σελίδα: 110
Επιτομή: Collaborative filtering is one of the most used approaches for providing recommendations in various online environments. Even though collaborative recommendation methods have been widely utilized due to their simplicity and ease of use, accuracy is still an issue. In this paper we propose a multi-level recommendation method with its main purpose being to assist users in decision making by providing recommendations of better quality. The proposed method can be applied in different online domains that use collaborative recommender systems, thus improving the overall user experience. The efficiency of the proposed method is shown by providing an extensive experimental evaluation using five real datasets and with comparisons to alternatives.
URI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.11.023
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/290
ISSN: 09574174
Αλλοι Προσδιοριστές: 10.1016/j.eswa.2015.11.023
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Georgiadis_2016_A Multi Level.pdf232,96 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.