Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/293
Τίτλος: A dynamic multi-level collaborative filtering method for improved recommendations
Συγγραφείς: Polatidis, Nikolaos
Georgiadis, Christos K.
Τύπος: Article
Θέματα: FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences
Λέξεις-Κλειδιά: cs.IR
Collaborative filtering
Dynamic multi-level
Recommender systems
Ημερομηνία Έκδοσης: 2017
Εκδότης: Elsevier
Πηγή: Computer Standards & Interfaces
Τόμος: 51
Πρώτη Σελίδα: 14
Τελευταία Σελίδα: 21
Επιτομή: One of the most used approaches for providing recommendations in various online environments such as e-commerce is collaborative filtering. Although, this is a simple method for recommending items or services, accuracy and quality problems still exist. Thus, we propose a dynamic multi-level collaborative filtering method that improves the quality of the recommendations. The proposed method is based on positive and negative adjustments and can be used in different domains that utilize collaborative filtering to increase the quality of the user experience. Furthermore, the effectiveness of the proposed method is shown by providing an extensive experimental evaluation based on three real datasets and by comparisons to alternative methods.
URI: https://doi.org/10.1016/j.csi.2016.10.014
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/293
ISSN: 09205489
Αλλοι Προσδιοριστές: 10.1016/j.csi.2016.10.014
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Georgiadis_2017_A dynamic.pdf982,82 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.