Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/305
Τίτλος: A New Methodology Based on Cloud Computing for Efficient Virus Detection
Συγγραφείς: Memos, Vasileios A.
Psannis, Kostas E.
Επιμελητές: Elleithy, K.
Sobh, T.
Τύπος: Book chapter
Θέματα: FRASCATI::Engineering and technology
Λέξεις-Κλειδιά: antivirus techniques evaluation
cloud technology
sandboxing method
system-changes-based signatures
Ημερομηνία Έκδοσης: 2015
Εκδότης: Springer
Τόμος: 312
Πρώτη Σελίδα: 37
Τελευταία Σελίδα: 47
Τίτλος Τόμου: New Trends in Networking, Computing, E-learning, Systems Sciences, and Engineering
Μέρος Σειράς: Lecture Notes in Electrical Engineering
Μέρος Σειράς: Lecture Notes in Electrical Engineering
Επιτομή: Antivirus software programs use specific techniques to detect computer viruses, malware and other network threats. The basic, most common and oldest antivirus detection technique is “virus signature scanning”, whereby antivirus programs use unique byte sequences for each virus so as to identify potential presence of malicious code in each file investigation procedure. Despite its advantages, this technique has many weaknesses that are highlighted in this paper. In lieu, this paper proposes a new hybrid security model for optimized protection and better virus detection, which merges the “Sandboxing Method”, “System-Changes-based Signatures” and “Cloud Computing”.
URI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-06764-3_6
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/305
ISBN: 978-3-319-06763-6
978-3-319-06764-3
ISSN: 1876-1100
1876-1119
Αλλοι Προσδιοριστές: 10.1007/978-3-319-06764-3_6
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
LNEE.pdfA New Methodology Based on Cloud Computing for Efficient Virus Detection724,81 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.