Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/305
Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
Πεδίο DCΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorMemos, Vasileios A.-
dc.contributor.authorPsannis, Kostas E.-
dc.contributor.editorElleithy, K.-
dc.contributor.editorSobh, T.-
dc.date.accessioned2019-10-30T09:07:00Z-
dc.date.available2019-10-30T09:07:00Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier10.1007/978-3-319-06764-3_6en_US
dc.identifier.isbn978-3-319-06763-6en_US
dc.identifier.isbn978-3-319-06764-3en_US
dc.identifier.issn1876-1100en_US
dc.identifier.issn1876-1119en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1007/978-3-319-06764-3_6en_US
dc.identifier.urihttps://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/305-
dc.description.abstractAntivirus software programs use specific techniques to detect computer viruses, malware and other network threats. The basic, most common and oldest antivirus detection technique is “virus signature scanning”, whereby antivirus programs use unique byte sequences for each virus so as to identify potential presence of malicious code in each file investigation procedure. Despite its advantages, this technique has many weaknesses that are highlighted in this paper. In lieu, this paper proposes a new hybrid security model for optimized protection and better virus detection, which merges the “Sandboxing Method”, “System-Changes-based Signatures” and “Cloud Computing”.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSpringeren_US
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Electrical Engineeringen_US
dc.subjectFRASCATI::Engineering and technologyen_US
dc.subject.otherantivirus techniques evaluationen_US
dc.subject.othercloud technologyen_US
dc.subject.othersandboxing methoden_US
dc.subject.othersystem-changes-based signaturesen_US
dc.titleA New Methodology Based on Cloud Computing for Efficient Virus Detectionen_US
dc.typeBook chapteren_US
dc.contributor.departmentΤμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικήςen_US
local.identifier.volume312en_US
local.identifier.firstpage37en_US
local.identifier.lastpage47en_US
local.identifier.volumetitleNew Trends in Networking, Computing, E-learning, Systems Sciences, and Engineeringen_US
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
LNEE.pdfA New Methodology Based on Cloud Computing for Efficient Virus Detection724,81 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.