Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/352
Τίτλος: A Smartphone-Based Tool for Assessing Parkinsonian Hand Tremor
Συγγραφείς: Kostikis, N
Hristu-Varsakelis, Dimitrios
Arnaoutoglou, M
Kotsavasiloglou, C
Τύπος: Article
Θέματα: FRASCATI::Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Θέματα MESH: Accelerometry
Aged
Aged, 80 and over
Cluster Analysis
Female
Hand
Humans
Machine Learning
Male
Middle Aged
Monitoring, Physiologic
Parkinson Disease
Tremor
Mobile Applications
Smartphone
Ημερομηνία Έκδοσης: Νοε-2015
Πηγή: IEEE journal of biomedical and health informatics
Τόμος: 19
Τεύχος: 6
Πρώτη Σελίδα: 1835
Τελευταία Σελίδα: 1842
Επιτομή: The aim of this study is to propose a practical smartphone-based tool to accurately assess upper limb tremor in Parkinson's disease (PD) patients. The tool uses signals from the phone's accelerometer and gyroscope (as the phone is held or mounted on a subject's hand) to compute a set of metrics which can be used to quantify a patient's tremor symptoms. In a small-scale clinical study with 25 PD patients and 20 age-matched healthy volunteers, we combined our metrics with machine learning techniques to correctly classify 82% of the patients and 90% of the healthy volunteers, which is high compared to similar studies. The proposed method could be effective in assisting physicians in the clinic, or to remotely evaluate the patient's condition and communicate the results to the physician. Our tool is low cost, platform independent, noninvasive, and requires no expertise to use. It is also well matched to the standard clinical examination for PD and can keep the patient "connected" to his physician on a daily basis. Finally, it can facilitate the creation of anonymous profiles for PD patients, aiding further research on the effectiveness of medication or other overlooked aspects of patients' lives.
URI: https://doi.org/10.1109/JBHI.2015.2471093
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/352
ISSN: 2168-2194
2168-2208
Ηλεκτρονικό ISSN: 2168-2208
Αλλοι Προσδιοριστές: 10.1109/JBHI.2015.2471093
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Kostikis_etal__JBHI-00215-2015_R2.pdf4,47 MBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.