Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/451
Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
Πεδίο DCΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorKyriazakou, Eleni-
dc.contributor.authorPanagiotidis, Theodore-
dc.date.accessioned2019-11-22T20:51:35Z-
dc.date.available2019-11-22T20:51:35Z-
dc.date.issued2017-11-
dc.identifier10.1016/j.jeca.2017.06.001en_US
dc.identifier.issn1703-4949en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1016/j.jeca.2017.06.001en_US
dc.identifier.urihttps://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/451-
dc.description.abstractWe examine pair-wise causality between 11 Canadian city house price indices. Monthly data that span from 1990:7 to 2015:9 are employed. The traditional Granger-causality framework is relaxed by following the cross-sample validation approach of Ashley and Tsang (2014). This allows us to overcome the ad hoc partition of the sample and examine predictability both “in” and “out-of-sample”. Toronto emerges as the driving force of the Canadian Housing Market.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherElsevieren_US
dc.sourceThe Journal of Economic Asymmetriesen_US
dc.subjectFRASCATI::Social sciences::Economics and Businessen_US
dc.subject.otherHouse pricesen_US
dc.subject.otherRegionsen_US
dc.subject.otherGranger-causalityen_US
dc.subject.otherPost-sample testingen_US
dc.subject.otherCross-sample validation (CSV)en_US
dc.titleCausality analysis of the Canadian city house price indices: A cross-sample validation approachen_US
dc.typeArticleen_US
dc.contributor.departmentΤμήμα Οικονομικών Επιστημώνen_US
local.identifier.volume16en_US
local.identifier.firstpage42en_US
local.identifier.lastpage52en_US
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Οικονομικών Επιστημών

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
JEA_2017_3_Revision 1_V0.pdf269,96 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.