Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/526
Τίτλος: MIMO antenna selection using biogeography-based optimization with nonlinear migration models
Συγγραφείς: Fountoukidis, Konstantinos C.
Kalialakis, Christos
Psannis, Kostas E.
Siakavara, Katherine
Goudos, Sotirios K.
Sarigiannidis, Panagiotis
Obaidat, Mohammad S.
Τύπος: Article
Θέματα: FRASCATI::Engineering and technology
Λέξεις-Κλειδιά: ant colony optimization
genetic algorithm
antenna selection
biogeography-based optimization
evolutionary algorithms
multiple-input multiple-output systems
Ημερομηνία Έκδοσης: 2018
Πηγή: International Journal of Communication Systems
Τόμος: 31
Τεύχος: 17
Πρώτη Σελίδα: e3813
Επιτομή: This paper deals with the problem of antenna selection (AS) for a multiple-input multiple-output (MIMO) wireless system under the constraint of the channel capacity maximization. The biogeography-based optimization (BBO) algorithm is applied on the joint transmitter and receiver AS problem. Moreover, the performance of different BBO migration models is compared with a real valued genetic algorithm (RVGA) as well as with the ant colony optimization (ACO). Representative simulation scenarios are provided in detail, involving selection of 2X4, 3X5, 4X6, 8X8 antennas in a $16\times16$ MIMO system. The numerical results demonstrate the efficiency and the applicability of the BBO algorithm in modern MIMO wireless systems.
URI: https://doi.org/10.1002/dac.3813
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/526
ISSN: 1074-5351
Αλλοι Προσδιοριστές: 10.1002/dac.3813
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Psannis Revised paper.pdfPsannis Revised paper 20191,47 MBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.