Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/526
Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
Πεδίο DCΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorFountoukidis, Konstantinos C.-
dc.contributor.authorKalialakis, Christos-
dc.contributor.authorPsannis, Kostas E.-
dc.contributor.authorSiakavara, Katherine-
dc.contributor.authorGoudos, Sotirios K.-
dc.contributor.authorSarigiannidis, Panagiotis-
dc.contributor.authorObaidat, Mohammad S.-
dc.date.accessioned2019-12-02T20:36:19Z-
dc.date.available2019-12-02T20:36:19Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier10.1002/dac.3813en_US
dc.identifier.issn1074-5351en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1002/dac.3813en_US
dc.identifier.urihttps://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/526-
dc.description.abstractThis paper deals with the problem of antenna selection (AS) for a multiple-input multiple-output (MIMO) wireless system under the constraint of the channel capacity maximization. The biogeography-based optimization (BBO) algorithm is applied on the joint transmitter and receiver AS problem. Moreover, the performance of different BBO migration models is compared with a real valued genetic algorithm (RVGA) as well as with the ant colony optimization (ACO). Representative simulation scenarios are provided in detail, involving selection of 2X4, 3X5, 4X6, 8X8 antennas in a $16\times16$ MIMO system. The numerical results demonstrate the efficiency and the applicability of the BBO algorithm in modern MIMO wireless systems.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.sourceInternational Journal of Communication Systemsen_US
dc.subjectFRASCATI::Engineering and technologyen_US
dc.subject.otherant colony optimizationen_US
dc.subject.othergenetic algorithmen_US
dc.subject.otherantenna selectionen_US
dc.subject.otherbiogeography-based optimizationen_US
dc.subject.otherevolutionary algorithmsen_US
dc.subject.othermultiple-input multiple-output systemsen_US
dc.titleMIMO antenna selection using biogeography-based optimization with nonlinear migration modelsen_US
dc.typeArticleen_US
dc.contributor.departmentΤμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικήςen_US
local.identifier.volume31en_US
local.identifier.issue17en_US
local.identifier.firstpagee3813en_US
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Psannis Revised paper.pdfPsannis Revised paper 20191,47 MBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.