Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/590
Τίτλος: Adaptive GVNS Heuristics for Solving the Pollution Location Inventory Routing Problem
Συγγραφείς: Karakostas, Panagiotis
Sifaleras, Angelo
Georgiadis, Michael C.
Επιμελητές: Matsatsinis, Nikolaos F.
Marinakis, Yannis
Pardalos, Panos M.
Τύπος: Conference Paper
Θέματα: FRASCATI::Natural sciences::Mathematics::Applied Mathematics
FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences
Λέξεις-Κλειδιά: Adaptive General Variable Neighborhood Search
Intelligent optimization methods
Pollution Location Inventory Routing Problem
Green logistics
Ημερομηνία Έκδοσης: 2020
Εκδότης: Springer
Τόμος: 11968
Πρώτη Σελίδα: 157
Τελευταία Σελίδα: 170
Τίτλος Τόμου: Learning and Intelligent Optimization. LION 2019
Μέρος Σειράς: Lecture Notes in Computer Science
Μέρος Σειράς: Lecture Notes in Computer Science
Επιτομή: This work proposes Adaptive General Variable Neighborhood Search metaheuristic algorithms for the efficient solution of Pollution Location Inventory Routing Problems (PLIRPs). A comparative computational study, between the proposed methods and their corresponding classic General Variable Neighborhood Search versions, illustrates the effectiveness of the intelligent mechanism used for automating the re-ordering of the local search operators in the improvement step of each optimization method. Results on 20 PLIRP benchmark instances show the efficiency of the proposed metaheuristics.
URI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-38629-0_13
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/590
ISBN: 978-3-030-38628-3
978-3-030-38629-0
ISSN: 0302-9743
1611-3349
Αλλοι Προσδιοριστές: 10.1007/978-3-030-38629-0_13
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Adaptive_GVNS_Heuristics_for_Solving_the_Pollution_Location_Inventory_Routing_Problem.pdf203,33 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.