Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/591
Τίτλος: Preventing overloading incidents on smart grids: A multiobjective combinatorial optimization approach
Συγγραφείς: Antoniadis, Nikolaos
Cordy, Maxime
Sifaleras, Angelo
Le Traon, Yves
Επιμελητές: Dorronsoro, Bernabé
Ruiz, Patricia
de la Torre, Juan Carlos
Urda, Daniel
Talbi, El-Ghazali
Τύπος: Book chapter
Θέματα: FRASCATI::Natural sciences::Mathematics::Applied Mathematics
FRASCATI::Engineering and technology::Electrical engineering, Electronic engineering, Information engineering
Λέξεις-Κλειδιά: Smart grids
Electrical safety
Combinatorial optimization
Integer linear programming
Multiobjective optimization
Ημερομηνία Έκδοσης: 15-Φεβ-2020
Εκδότης: Springer
Τόμος: 1173
Πρώτη Σελίδα: 269
Τελευταία Σελίδα: 281
Τίτλος Τόμου: Optimization and Learning
Μέρος Σειράς: Communications in Computer and Information Science
Μέρος Σειράς: Communications in Computer and Information Science
Επιτομή: Cable overloading is one of the most critical disturbances that may occur in smart grids, as it can cause damage to the distribution power lines. Therefore, the circuits are protected by fuses so that, the overload could trip the fuse, opening the circuit, and stopping the flow and heating. However, sustained overloads, even if they are below the safety limits, could also damage the wires. To prevent overload, smart grid operators can switch the fuses on or off to protect the circuits, or remotely curtail the over-producing/over-consuming users. Nevertheless, making the most appropriate decision is a daunting decision-making task, notably due to contractual and technical obligations. In this paper, we define and formulate the overloading prevention problem as a Multiobjective Mixed Integer Quadratically Constrained Program. We also suggest a solution method using a combinatorial optimization approach with a state-of-the-art exact solver. We evaluate this approach for this real-world problem together with Creos Luxembourg S.A., the leading grid operator in Luxembourg, and show that our method can suggest optimal countermeasures to operators facing potential overloading incidents.
URI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-41913-4_22
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/591
ISBN: 978-3-030-41912-7
978-3-030-41913-4
ISSN: 1865-0929
1865-0937
Αλλοι Προσδιοριστές: 10.1007/978-3-030-41913-4_22
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Preventing_overloading_incidents_on_smart_grids._A_multiobjective_combinatorial_optimisation_approach.pdf285,84 kBAdobe PDFThumbnail
Προβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.