Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/592
Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
Πεδίο DC | Τιμή | Γλώσσα |
---|---|---|
dc.contributor.author | Kalampokis, Evangelos | - |
dc.contributor.author | Tambouris, Efthimios | - |
dc.contributor.author | Tarabanis, Konstantinos | - |
dc.date.accessioned | 2020-02-21T06:34:21Z | - |
dc.date.available | 2020-02-21T06:34:21Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier | 10.3233/SJI-150190 | en_US |
dc.identifier.issn | 1874-7655 | en_US |
dc.identifier.issn | 1875-9254 | en_US |
dc.identifier.uri | https://doi.org/10.3233/SJI-150190 | en_US |
dc.identifier.uri | https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/592 | - |
dc.description.abstract | A major part of Open Data concerns statistics such as financial and social indicators. Accurate and reliable statistics provide the solid ground for performing analyses that support businesses and governments in understanding the world and making better decisions. More importantly, the combination of statistical figures coming from disparate sources can unveil unexpected and unexplored insights. The adoption of the Linked Data principles and technologies has promised to facilitate data integration at a Web scale. In this paper, we describe the development of tools that support the whole lifecycle of linked statistical data including creation, expansion, and exploitation. Our approach is based on actively engaging organizations handling statistics as part of their everyday activities. The final technological outcome is the OpenCube Toolkit, a software platform that includes a set of relevant tools. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | IOS Press | en_US |
dc.source | Statistical Journal of the IAOS | en_US |
dc.subject | FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences | en_US |
dc.subject.other | Linked data | en_US |
dc.subject.other | Open Data | en_US |
dc.subject.other | statistics | en_US |
dc.subject.other | data cube | en_US |
dc.subject.other | data analytics | en_US |
dc.title | ICT tools for creating, expanding and exploiting statistical linked Open Data | en_US |
dc.type | Article | en_US |
dc.contributor.department | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής | en_US |
local.identifier.volume | 33 | en_US |
local.identifier.issue | 2 | en_US |
local.identifier.firstpage | 503 | en_US |
local.identifier.lastpage | 514 | en_US |
Εμφανίζεται στις Συλλογές: | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής Τμήμα Οργάνωσης & Διοίκησης Επιχειρήσεων |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
SJIAOS_preprint.pdf | 3,08 MB | Adobe PDF | Προβολή/Ανοιγμα |
Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.