Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/592
Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
Πεδίο DCΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorKalampokis, Evangelos-
dc.contributor.authorTambouris, Efthimios-
dc.contributor.authorTarabanis, Konstantinos-
dc.date.accessioned2020-02-21T06:34:21Z-
dc.date.available2020-02-21T06:34:21Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier10.3233/SJI-150190en_US
dc.identifier.issn1874-7655en_US
dc.identifier.issn1875-9254en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.3233/SJI-150190en_US
dc.identifier.urihttps://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/592-
dc.description.abstractA major part of Open Data concerns statistics such as financial and social indicators. Accurate and reliable statistics provide the solid ground for performing analyses that support businesses and governments in understanding the world and making better decisions. More importantly, the combination of statistical figures coming from disparate sources can unveil unexpected and unexplored insights. The adoption of the Linked Data principles and technologies has promised to facilitate data integration at a Web scale. In this paper, we describe the development of tools that support the whole lifecycle of linked statistical data including creation, expansion, and exploitation. Our approach is based on actively engaging organizations handling statistics as part of their everyday activities. The final technological outcome is the OpenCube Toolkit, a software platform that includes a set of relevant tools.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherIOS Pressen_US
dc.sourceStatistical Journal of the IAOSen_US
dc.subjectFRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciencesen_US
dc.subject.otherLinked dataen_US
dc.subject.otherOpen Dataen_US
dc.subject.otherstatisticsen_US
dc.subject.otherdata cubeen_US
dc.subject.otherdata analyticsen_US
dc.titleICT tools for creating, expanding and exploiting statistical linked Open Dataen_US
dc.typeArticleen_US
dc.contributor.departmentΤμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικήςen_US
local.identifier.volume33en_US
local.identifier.issue2en_US
local.identifier.firstpage503en_US
local.identifier.lastpage514en_US
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Τμήμα Οργάνωσης & Διοίκησης Επιχειρήσεων

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
SJIAOS_preprint.pdf3,08 MBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.