Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/600
Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
Πεδίο DCΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorStasiewicz, Arkadiusz-
dc.contributor.authorRezk, Mohamed Adel-
dc.contributor.authorOjo, Adegboyega-
dc.contributor.authorTambouris, Efthimios-
dc.contributor.authorKalampokis, Evangelos-
dc.contributor.authorTarabanis, Konstantinos-
dc.contributor.authorAlcorn, Trevor-
dc.contributor.authorLeadbetter, Adam-
dc.date.accessioned2020-02-21T07:12:56Z-
dc.date.available2020-02-21T07:12:56Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier10.1145/3209415.3209511en_US
dc.identifier.isbn9781450354219en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1145/3209415.3209511en_US
dc.identifier.urihttps://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/600-
dc.description.abstractProducing new generation of digital public services from open data is of major interest to policymakers, practitioners and academia in the digital government community. Recent efforts in the area of Linked Statistical Data suggest that the associated multidimensional data cubes are excellent resources that could underpin data-driven digital public services. We describe in this paper a set of tools and approach to exploiting linked statistical data produced from the integration of streams of open marine datasets for developing digital services to support Marine Rescue Operations. We also highlight the opportunities enabled through co-creation activities as well as the benefit and challenges for scaling and sustaining the initiative.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherAssociation for Computing Machineryen_US
dc.subjectFRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciencesen_US
dc.subject.otherE-Governmenten_US
dc.subject.otherDigital Public Serviceen_US
dc.subject.otherCo-creationen_US
dc.subject.otherOpenGovIntelligenceen_US
dc.subject.otherOpen Dataen_US
dc.subject.otherLinked Statistical Dataen_US
dc.subject.otherLinked Open Dataen_US
dc.titleUsing Linked Statistical Data to Improve Marine Search and Rescue Operations in Irelanden_US
dc.typeConference Paperen_US
dc.contributor.departmentΤμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικήςen_US
local.identifier.firstpage412en_US
local.identifier.lastpage418en_US
local.identifier.volumetitleProceedings of the 11th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance - ICEGOV '18en_US
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Τμήμα Οργάνωσης & Διοίκησης Επιχειρήσεων

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
3209415.3209511.pdf935,21 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.