Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/733
Τίτλος: Variable neighborhood search-based solution methods for the pollution location-inventory-routing problem
Συγγραφείς: Karakostas, Panagiotis
Sifaleras, Angelo
Georgiadis, Michael C.
Τύπος: Article
Θέματα: FRASCATI::Natural sciences::Mathematics::Applied Mathematics
FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences
Λέξεις-Κλειδιά: Variable Neighborhood Search
Facility Location
Vehicle Routing Problem
Inventory Management
Ημερομηνία Έκδοσης: 2022
Εκδότης: Springer
Πηγή: Optimization Letters
Τόμος: 16
Πρώτη Σελίδα: 211
Τελευταία Σελίδα: 235
Επιτομή: This work presents efficient solution approaches for a new complex NP-hard combinatorial optimization problem, the Pollution Location Inventory Routing problem (PLIRP), which considers both economic and environmental issues. A mixed-integer linear programming (MILP) model is proposed and first, small problem instances are solved using the CPLEX solver. Due to its computational complexity, General Variable Neighborhood Search (GVNS)-based metaheuristic algorithms are developed for the solution of medium and large instances. The proposed approaches are tested on 30 new randomly generated PLIRP instances. Parameter estimation has been performed for determining the most suitable perturbation strength. An extended numerical analysis illustrates the effectiveness and efficiency of the underlying methods, leading to high-quality solutions with limited computational effort. Furthermore, the impact of holding cost variations to the total cost is studied.
URI: https://doi.org/10.1007/s11590-020-01630-y
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/733
ISSN: 1862-4472
1862-4480
Αλλοι Προσδιοριστές: 10.1007/s11590-020-01630-y
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
VNS_based_solution_methods_for_the_pollution_location_inventory_routing_problem.pdf539,42 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons Creative Commons