Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/875
Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
Πεδίο DCΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorMarantos, Charalampos-
dc.contributor.authorTsintzira, Angeliki-Agathi-
dc.contributor.authorPapadopoulos, Lazaros-
dc.contributor.authorAmpatzoglou, Apostolos-
dc.contributor.authorChatzigeorgiou, Alexander-
dc.contributor.authorSoudris, Dimitrios-
dc.date.accessioned2021-03-31T08:57:46Z-
dc.date.available2021-03-31T08:57:46Z-
dc.date.issued2020-10-07-
dc.identifier10.1007/978-3-030-60939-9_25en_US
dc.identifier.isbn978-3-030-60938-2en_US
dc.identifier.isbn978-3-030-60939-9en_US
dc.identifier.issn0302-9743en_US
dc.identifier.issn1611-3349en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1007/978-3-030-60939-9_25en_US
dc.identifier.urihttps://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/875-
dc.description.abstractThe design constraints of Implantable Medical Devices (IMD), such as the low energy consumption, impose significant challenges to application developers. Software tools that improve the quality of the source code by means of technical debt management and provide energy consumption estimations are useful to IMD application developers for addressing such challenges. In this work, we demonstrate the effectiveness of tools that manage the technical debt and provide energy consumption estimations applied to an IMD application for seizure detectionen_US
dc.language.isoenen_US
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Computer Scienceen_US
dc.subjectFRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciencesen_US
dc.subject.otherTechnical debten_US
dc.subject.otherEnergy consumptionen_US
dc.subject.otherImplantable Medical Devicesen_US
dc.subject.otherEmbedded systemsen_US
dc.titleTechnical Debt Management and Energy Consumption Evaluation in Implantable Medical Devices: The SDK4ED Approachen_US
dc.contributor.departmentΤμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικήςen_US
local.identifier.volume12471en_US
local.identifier.firstpage348en_US
local.identifier.lastpage358en_US
local.identifier.volumetitleEmbedded Computer Systems: Architectures, Modeling, and Simulationen_US
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
SAMOS2020.pdf342,44 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.