Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/886
Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
Πεδίο DCΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorPapachristou, Nikos-
dc.contributor.authorRefanidis, Ioannis-
dc.contributor.editorLikas, A.-
dc.contributor.editorBlekas, K.-
dc.contributor.editorKalles, D.-
dc.date.accessioned2021-04-03T06:11:52Z-
dc.date.available2021-04-03T06:11:52Z-
dc.date.issued2014-05-
dc.identifier10.1007/978-3-319-07064-3_49en_US
dc.identifier.isbn978-3-319-07063-6en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1007/978-3-319-07064-3_49en_US
dc.identifier.urihttps://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/886-
dc.description.abstractPlayers of complex board games like backgammon, chess and go, were always wondering what the best opening moves for their favourite game are. In the last decade, computer analysis has offered more insight to many opening variations. This is especially true for backgammon, where computer rollouts have radically changed the way human experts play the opening. In this paper we use Palamedes, the winner of the latest computer backgammon Olympiad, to make the first ever computer assisted analysis of the opening rolls for the backgammon variants Portes, Plakoto and Fevga (collectively called Tavli in Greece). We then use these results to build effective match strategies for each game variant.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSpringer Internationalen_US
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes on Computer Scienceen_US
dc.subjectFRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciencesen_US
dc.subject.otherMonte Carloen_US
dc.subject.otherGame Statisticsen_US
dc.subject.otherMatch playen_US
dc.subject.otherBackgammonen_US
dc.subject.otherPlakotoen_US
dc.subject.otherFevgaen_US
dc.titleOpening Statistics and Match Play for Backgammon Gamesen_US
dc.typeConference Paperen_US
dc.contributor.departmentΤμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικήςen_US
local.identifier.volume8445en_US
local.identifier.firstpage569en_US
local.identifier.lastpage582en_US
local.identifier.volumetitleArtificial Intelligence: Methods and Applications. SETN 2014en_US
local.identifier.eisbn978-3-319-07064-3en_US
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
BgStats-SETN - preprint.pdfpreprint365,42 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.