Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/903
Τίτλος: Facilitating the exploitation of Linked Open Statistical Data: JSON-QB API requirements and design criteria
Συγγραφείς: Zeginis, Dimitris
Kalampokis, Evangelos
Bill, Roberts
Moynihan, Rick
Tambouris, Efthimios
Tarabanis, Konstantinos
Επιμελητές: Capadisli, Sarven
Cotton, Franck
Dong, Xin Luna
Guha, Ramanathan V.
Haller, Armin
Hitzler, Pascal
Kalampokis, Evangelos
Kejriwal, Mayank
Sivakumar, D.
Szekely, Pedro
Troncy, Raphaël
Witbrock, Michael
Τύπος: Conference Paper
Θέματα: FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences
Λέξεις-Κλειδιά: Linked data
Statistical data
data cube
API
JSON
requirements
Ημερομηνία Έκδοσης: 2017
Τίτλος Τόμου: Joint Proceedings of the International Workshops on Hybrid Statistical Semantic Understanding and Emerging Semantics, and Semantic Statistics co-located with 16th Extended Semantic Web Conference (ISWC 2017)
Επιτομή: Recently, many organizations have opened up their data for others to reuse. A major part of these data concern statistics such as demographic and social indicators. Linked Data is a promising paradigm for opening data because it facilitates data integration on the Web. Recently, a growing number of organizations adopted linked data paradigm and provided Linked Open Statistical Data (LOSD). These data can be exploited to create added value services and applications that require integrated data from multiple sources. In this paper, we suggest that in order to unleash the full potential of LOSD we need to facilitate the interaction with LOSD and hide most of the complexity. Moreover, we describe the requirements and design criteria of a JSON-QB API hat (i) facilitates the development of LOSD tools through a style of interaction familiar to web developers and (ii) offers a uniform way to access LOSD. A proof of concept implementation of the JSON-QB API demonstrates part of the proposed functionality.
URI: http://semstats.org/2017/ceur/ceur-ws/article-11.pdf
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/903
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Τμήμα Οργάνωσης & Διοίκησης Επιχειρήσεων

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
CR87_OGI_SemStats2017.pdf343,68 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.