Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/905
Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
Πεδίο DCΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorKaramanou, Areti-
dc.contributor.authorKalampokis, Evangelos-
dc.contributor.authorTambouris, Efthimios-
dc.contributor.authorTarabanis, Konstantinos-
dc.date.accessioned2021-04-07T10:27:18Z-
dc.date.available2021-04-07T10:27:18Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttps://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/905-
dc.description.abstractDuring the last years a growing body of literature studied Linked Data Cubes. The objective of this paper is to accumulate this body of knowledge and provide a preliminary analysis of the research results in the area so far. Towards this end, we systematically reviewed the scientific literature to identify relevant studies. These studies were analysed and synthesised in the form of a proposed conceptual framework, which was thereafter applied to further analyse this literature, hence gaining new insights into the field. The framework comprises three dimensions, namely category of contribution, step of data analysis, and application area. The application of the framework resulted in interesting findings. For example, the majority of the contributions that focus on publishing linked data cubes are cases while the majority of the exploitation contributions are software tools. Moreover, integration of data cubes remains largely unexamined in the literature. This paper, however, does not present the final results of the analysis of the literature as this is still an ongoing activity.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.subjectFRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciencesen_US
dc.subject.otherData cubesen_US
dc.subject.otherlinked dataen_US
dc.subject.otherstatisticsen_US
dc.subject.otherdata analyticsen_US
dc.subject.otherreviewen_US
dc.titleLinked data cubes: Research results so faren_US
dc.typeConference Paperen_US
dc.contributor.departmentΤμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικήςen_US
local.identifier.volumetitle15th International Semantic Web Conference (ISWC2016)en_US
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Τμήμα Οργάνωσης & Διοίκησης Επιχειρήσεων

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
CR81_OGI_SemStats2016_best_paper_award.pdf237,36 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.