Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/917
Τίτλος: | Using Chatbots and Semantics to exploit Public Sector Information |
Συγγραφείς: | Tambouris, Efthimios |
Τύπος: | Conference Paper |
Θέματα: | FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences |
Λέξεις-Κλειδιά: | Chatbot Core Vocabularies CPSV PSI |
Ημερομηνία Έκδοσης: | 2018 |
Εκδότης: | Donau-Universität Krems |
Πρώτη Σελίδα: | 125 |
Τελευταία Σελίδα: | 132 |
Τίτλος Τόμου: | EGOV-CeDEM-ePart 2018 IFIP WG 8.5 Electronic Government (EGOV), the IFIP WG 8.5 IFIP Electronic Participation (ePart) and the Conference for E-Democracy and Open Government Conference (CeDEM) |
Επιτομή: | During the past 20 years, electronic Government (eGov) has become a political priority worldwide. A part of eGov concerns providing Public Sector Information (PSI), lately as open data, to reduce red tape, empower citizens and facilitate economic growth. Recently, a number of standards (namely Core Vocabularies) have been proposed for PSI provision but remain unexploited. Emerging technologies including Big, Open, Linked Data (BOLD) and chatbots provide a fertile ground for improving PSI provision. In this context, the aim of this paper is two-fold. First, to motivate the use of chatbots for providing PSI published according to the Core Vocabularies as BOLD. Second, to develop an architecture blueprint and usage scenarios thus suggesting the use of chatbots is feasible and useful. The ultimate aim of this research is to enable citizens to obtain personalised, easy-to-use PSI, resulting in red tape reduction for citizens and businesses. |
URI: | http://depts.washington.edu/egcdep18/documents/Virkar_et_al_2018.pdf https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/917 |
Ηλεκτρονικό ISBN: | 978-3-903150-225 |
Ηλεκτρονικό ISSN: | 2524-1400 |
Εμφανίζεται στις Συλλογές: | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
CR93_Chatbots_EGOV_2018 (1).pdf | 339,76 kB | Adobe PDF | Προβολή/Ανοιγμα |
Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.