Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/91
Τίτλος: Variable neighborhood descent heuristic for solving reverse logistics multi-item dynamic lot-sizing problems
Συγγραφείς: Sifaleras, Angelo
Konstantaras, Ioannis
Θέματα: FRASCATI::Natural sciences::Mathematics::Applied Mathematics
FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences
Λέξεις-Κλειδιά: Inventory
Variable Neighborhood Search
Mathematical Programming
Lot Sizing
Reverse Logistics
Ημερομηνία Έκδοσης: 2017
Εκδότης: Elsevier
Πηγή: Computers & Operations Research
Τόμος: 78
Πρώτη Σελίδα: 385
Τελευταία Σελίδα: 392
Επιτομή: The multi-product dynamic lot sizing problem with product returns and recovery is an important problem that appears in reverse logistics and is known to be NP-hard. In this paper we propose an efficient variable neighborhood descent heuristic algorithm for solving this problem. Furthermore, we present a new benchmark set with the largest instances in the literature. The computational results, demonstrate that our approach outperforms the state-of-the-art Gurobi optimizer.
URI: https://doi.org/10.1016/j.cor.2015.10.004
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/91
ISSN: 03050548
Αλλοι Προσδιοριστές: 10.1016/j.cor.2015.10.004
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
Variable_neighborhood_descent_heuristic_for_solving_reverse_logistics_multi-item_dynamic_lot-sizing_problems.pdf230,35 kBAdobe PDFThumbnail
Προβολή/Ανοιγμα


Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.