Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1139
Τίτλος: Text, Content and Data Analysis of Journal Articles: The Field of International Relations
Συγγραφείς: Koutsoupias, Nikos
Mikelis, Kyriakos
Τύπος: Conference Paper
Θέματα: FRASCATI::Social sciences
Λέξεις-Κλειδιά: Text Mining
Multiple Correspondence Analysis
Term Frequencies
Content Analysis
Content Analysis
International Relations
Ημερομηνία Έκδοσης: 15-Φεβ-2021
Πρώτη Σελίδα: 113
Τελευταία Σελίδα: 120
Τίτλος Τόμου: Data Analysis and Rationality in a Complex World
Μέρος Σειράς: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
Μέρος Σειράς: Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
Επιτομή: Term frequencies is the main, and occasionally, the only measure that springs out when mapping latent information in a text corpus. This paper addresses the issue of exploring a set of textual documents based on their metadata and term frequencies, by introducing the mixed use of text mining and data analysis methods for analyzing social science journal articles. In particular, this survey links the quantitative research of scientific discourse –through specific tools of data analysis– with research on the development of a scientific field, namely International Relations. Preliminary results on field related published journal articles demonstrate the effectiveness of the proposed methodology
URI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-60104-1_13
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1139
ISBN: 978-3-030-60103-4
978-3-030-60104-1
ISSN: 1431-8814
2198-3321
Αλλοι Προσδιοριστές: 10.1007/978-3-030-60104-1_13
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Διεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
[Β12]-2021-springet.ifcs.978-3-030-60104-1-PREPRINT.pdfpdf185,5 kBAdobe PDFΠροβολή/Ανοιγμα


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons Creative Commons