Ιδρυματικό Αποθετήριο Ακαδημαϊκής Έρευνας
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1150Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
| Πεδίο DC | Τιμή | Γλώσσα |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Koutsoupias, Nikos | - |
| dc.contributor.author | Boutsiouki, Sofia | - |
| dc.date.accessioned | 2022-06-17T10:13:39Z | - |
| dc.date.available | 2022-06-17T10:13:39Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier | 10.12681/elrie.805 | en_US |
| dc.identifier.issn | 2529-2153 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://doi.org/10.12681/elrie.805 | en_US |
| dc.identifier.uri | https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1150 | - |
| dc.description.abstract | Με την εργασία αυτή επιδιώκεται η ανάδειξη των μεθόδων της Πολυδιάστατης Ανάλυσης Δεδομένων ως εργαλείων διερεύνησης ομάδων μεταβλητών και υποκειμένων στο χώρο της Εκπαίδευσης, της Δια Βίου Μάθησης και της Αγοράς Εργασίας. Επιπλέον, επιχειρείται η απεικόνιση της συνολικής αποτύπωσης της διαχρονικής θέσης των χωρών πολυδιάστατα (εκπαίδευση, δια βίου μάθηση, αγορά εργασίας) σε συστάδες συγκεκριμένων χαρακτηριστικών. Τα εξαγόμενα είναι ενθαρρυντικά για τη συνέχιση της έρευνας με προσθήκη επιπλέον παραμέτρων από το χώρο της Εκπαίδευσης, της Δια Βίου Μάθησης και της Αγοράς Εργασίας, καθώς η αξιοποίηση των συγκεκριμένων μεθόδων ανέδειξε ενδιαφέρουσες ομαδοποιήσεις κατάλληλες για εξαγωγή χρηστικών συμπερασμάτων. Καθίσταται δυνατή η συνδυαστική προσέγγιση πολλαπλών παραγόντων και η αποτύπωση των πολυεπίπεδων επιρροών που ασκούνται μεταξύ των πεδίων αναφοράς. Μέσω αυτών είναι εφικτή η εστίαση σε στοιχεία με δυναμική συμβολή στο στόχο της σύνθεσης ενός αποτελεσματικού πλαισίου για πολιτικές πρωτοβουλίες αναφορικά με την ανάπτυξη των σύγχρονων κρατών και κοινωνιών. | en_US |
| dc.language.iso | el | en_US |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.source | Εκπαίδευση, Δια Βίου Μάθηση, Έρευνα και Τεχνολογική Ανάπτυξη, Καινοτομία και Οικονομία | en_US |
| dc.subject | FRASCATI::Social sciences | en_US |
| dc.subject.other | Εκπαίδευση | en_US |
| dc.subject.other | Δια Βίου Μάθηση | en_US |
| dc.subject.other | Απασχόληση | en_US |
| dc.subject.other | Πολυδιάστατη Ανάλυση Δεδομένων | en_US |
| dc.title | Ευρωπαϊκοί Δείκτες Εκπαίδευσης, Δια Βίου Μάθησης και Αγοράς Εργασίας: Πρόταση Διερεύνησης με Μεθόδους Πολυδιάστατης Ανάλυσης Δεδομένων | en_US |
| dc.type | Conference Paper | en_US |
| dc.contributor.department | Τμήμα Διεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών | en_US |
| local.identifier.volume | 1 | en_US |
| local.identifier.firstpage | 409 | en_US |
| local.identifier.lastpage | 423 | en_US |
| local.identifier.volumetitle | Πρακτικά του 2ου Πανελληνίου Επιστημονικού Συνεδρίου με Διεθνή Συμμετοχή «Ελλάδα-Ευρώπη 2020: Εκπαίδευση, Δια Βίου Μάθηση, Έρευνα, Νέες Τεχνολογίες, Καινοτομία και Οικονομία» | el |
| Εμφανίζεται στις Συλλογές: | Τμήμα Διεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών | |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| [Σ28].pdf | 864,78 kB | Adobe PDF | Προβολή/Ανοιγμα |
Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons
