Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1213
Τίτλος: | Maximum Hail Size Prediction |
Συγγραφείς: | Tsagalidis, Evangelos Tsitouridis, Kyriakos Evangelidis, Georgios Dervos, Dimitris A. |
Τύπος: | Article |
Θέματα: | FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences |
Ημερομηνία Έκδοσης: | 2010 |
Πηγή: | The Journal of Weather Modification |
Τόμος: | 42 |
Τεύχος: | 1 |
Πρώτη Σελίδα: | 7 |
Τελευταία Σελίδα: | 12 |
Επιτομή: | We examine the possibility of building a meteorological prediction tool using data from the Greek National Hail Suppression Program. More specifically, we focus on maximum hail size prediction from operational meteorological radar and/or sounding data. Factor analysis and linear regression are applied in order to identify the optimum number of independent variables and the sequence to build the corresponding meteorological tool. A significant linear relationship is discovered for non-seeded storms relating hail size to various radar parameters, such as the Reflectivity or the group of Vertically integrated liquid density and Cloud top. A relationship for predicting hail size using radar parameters for seeded storms failed to be statistically significant. |
URI: | https://www.journalofweathermodification.org/index.php/JWM/article/view/157 https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1213 |
Εμφανίζεται στις Συλλογές: | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
2010_JWM.pdf | 176,61 kB | Adobe PDF | Προβολή/Ανοιγμα |
Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons