1. Ιδρυματικό Αποθετήριο Ακαδημαϊκής Έρευνας RUOMO
  2. Δημοσιεύσεις Μελών ΔΕΠ, Υποψηφίων Διδακτόρων & Μεταδιδακτόρων
  3. Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής
Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο: https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1231
Πλήρης εγγραφή μεταδεδομένων
Πεδίο DCΤιμήΓλώσσα
dc.contributor.authorKleftodimos, Alexandros-
dc.contributor.authorEvangelidis, Georgios-
dc.date.accessioned2022-08-29T07:58:26Z-
dc.date.available2022-08-29T07:58:26Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier10.1109/ICALT.2013.10en_US
dc.identifier.isbn978-0-7695-5009-1en_US
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.1109/ICALT.2013.10en_US
dc.identifier.urihttps://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1231-
dc.description.abstractOnline educational videos are increasingly used by a great number of educators. Besides the typical linear, non-interactive videos, educational videos today can contain other features such as interactivity and quizzes. This paper provides a framework for recording, monitoring and analyzing learner activity behavior while watching or interacting with online educational videos. More specifically it proposes: (a) a software specific methodology for capturing learner activity data, (b) a data model for storing the activity data, and, (c) modules to monitor and visualize learner viewing behavior.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectFRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciencesen_US
dc.subject.otherVideosen_US
dc.subject.otherMotion picturesen_US
dc.subject.otherDatabasesen_US
dc.subject.otherEducationen_US
dc.subject.otherMeasurementen_US
dc.subject.otherMonitoringen_US
dc.subject.otherSoftwareen_US
dc.titleA Framework for Recording, Monitoring and Analyzing Learner Behavior while Watching and Interacting with Online Educational Videosen_US
dc.typeConference Paperen_US
dc.contributor.departmentΤμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικήςen_US
local.identifier.firstpage20en_US
local.identifier.lastpage22en_US
local.identifier.volumetitle2013 IEEE 13th International Conference on Advanced Learning Technologiesen_US
Εμφανίζεται στις Συλλογές: Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής

Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο Περιγραφή ΜέγεθοςΜορφότυπος 
2013_ICALT.pdf211,25 kBAdobe PDFThumbnail
Προβολή/Ανοιγμα
Εμφανίστε την απλή εγγραφή


Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons Creative Commons