Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1256
Τίτλος: | Prediction of Hail Suppression Program Seeding Parameters using Data Mining Techniques |
Συγγραφείς: | Tsagalidis, Evangelos Evangelidis, Georgios |
Τύπος: | Conference Paper |
Θέματα: | FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences |
Ημερομηνία Έκδοσης: | 2006 |
Πρώτη Σελίδα: | 322 |
Τελευταία Σελίδα: | 329 |
Τίτλος Τόμου: | Proceedings of the 1st International Scientific Conference, eRA: The Contribution of Information Technology to Science, Economy, Society and Education, Tripolis, Greece |
Επιτομή: | In this study we examine the existence of interesting patterns among the Greek National Hail Suppression Program (GNHSP) data using Data Mining techniques. Two groups of GNHSP data are used. The hailstorms data, containing the values of some hailstorm attributes, such as type, life time, intensity, size, motion and the seeding data, containing the values of some seeding parameters, such as seeding time duration, seeding material mass consumption and mean seeding rate. The results we obtain in the form of association rules can contribute to the prediction of seeding parameters from storm data and the determination of hailstorm characteristics from seeding data. |
URI: | http://ikaros.teipir.gr/era/06072006/sessions/b.3.information_management_session/full_papers/b.3.6.doc https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1256 |
Εμφανίζεται στις Συλλογές: | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
2006_ERA_Tsagalidis.pdf | 103,82 kB | Adobe PDF | Προβολή/Ανοιγμα |
Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons