Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1268
Τίτλος: | Hail Size Estimation and Prediction using Data Mining Techniques |
Συγγραφείς: | Tsagalidis, Evangelos Tsitouridis, Kyriakos Dervos, Dimitris A. Evangelidis, Georgios |
Τύπος: | Conference Paper |
Θέματα: | FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences |
Ημερομηνία Έκδοσης: | 2008 |
Τίτλος Τόμου: | Proceedings of the 5th European Conference on Radar in Meteorology and Hydrology (ERAD), Helsinki, Finland |
Επιτομή: | In this study we examine the existence of interesting patterns among the Greek National Hail Suppression Program data using Data Mining techniques. More specifically, we focus on hail size estimation and prediction from meteorological radar and sounding data. The sought objective is to examine existing relationships and, by doing so, construct a hail size prediction model. Two data mining techniques are applied in order to identify the optimum number of independent variables and, consequently, build a simple, yet effective, model. A model easily applied by the meteorologist in order to quickly interpret radar and atmospheric measurements to possible hail size on the ground. |
URI: | http://erad2008.fmi.fi/proceedings/extended/erad2008-0072-extended.pdf https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1268 |
Εμφανίζεται στις Συλλογές: | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
2008_ERAD_Tsagalidis.pdf | 142,93 kB | Adobe PDF | Προβολή/Ανοιγμα |
Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons