1. Ιδρυματικό Αποθετήριο Ακαδημαϊκής Έρευνας RUOMO

Αναζήτηση


Τρέχοντα Φίλτρα:

Καθαρισμός Πεδίων
Προσθήκη Φίλτρων:

Χρησιμοποιήστε φίλτρα για να κάνετε καλύτερη την αναζήτησή σας.

 | 
Αποτελέσματα 1-10 από 67 (χρόνος αναζήτησης: 0.008 δευτερόλεπτα).
Αποτελέσματα από Τεκμήρια:
Ημερομηνία ΈκδοσηςΤίτλοςΣυγγραφέας(εις)
2017A hybrid Particle Swarm Optimization – Variable Neighborhood Search algorithm for Constrained Shortest Path problemsMarinakis, Yannis; Migdalas, Athanasios; Sifaleras, Angelo
2017Variable neighborhood descent heuristic for solving reverse logistics multi-item dynamic lot-sizing problemsSifaleras, Angelo; Konstantaras, Ioannis
2017Editorial to the Special Cluster on Variable Neighborhood Search, Variants and Recent ApplicationsMladenović, Nenad; Sifaleras, Angelo; Sörensen, Kenneth
2017On multi-item economic lot-sizing with remanufacturing and uncapacitated productionCunha, Jesus O.; Konstantaras, Ioannis; Melo, Rafael A.; Sifaleras, Angelo
25-Μαΐ-2005Promoting Operations Research education using a new web - accessible didactic toolBaloukas, Thanasis; Paparrizos, Konstantinos; Sifaleras, Angelo
2013An empirical study on factors influencing the effectiveness of algorithm visualizationLazaridis, Vassilios; Samaras, Nikolaos; Sifaleras, Angelo
2015Initialization methods for the TSP with Time Windows using Variable Neighborhood SearchPapalitsas, Christos; Giannakis, Konstantinos; Andronikos, Theodore; Theotokis, Dimitrios; Sifaleras, Angelo
2019A general variable neighborhood search-based solution approach for the location-inventory-routing problem with distribution outsourcingKarakostas, Panagiotis; Sifaleras, Angelo; Georgiadis, Michael C.
15-Σεπ-2015Comparison of DEA Models Relating e-Health and Hospital EfficiencyStiakakis, Emmanouil; Sifaleras, Angelo
Απρ-2020Adaptive variable neighborhood search solution methods for the fleet size and mix pollution location-inventory-routing problemKarakostas, Panagiotis; Sifaleras, Angelo; Georgiadis, Michael C.
Αποτελέσματα 1-10 από 67 (χρόνος αναζήτησης: 0.008 δευτερόλεπτα).

Ανακαλύψτε