Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/475
Τίτλος: | Social networking data analysis tools & challenges |
Συγγραφείς: | Sapountzi, Androniki Psannis, Kostas E. |
Τύπος: | Article |
Θέματα: | FRASCATI::Engineering and technology |
Λέξεις-Κλειδιά: | Sentiment analysis Computational intelligence Social network analysis Online Social Networks |
Ημερομηνία Έκδοσης: | 2018 |
Πηγή: | Future Generation Computer Systems |
Τόμος: | 86 |
Πρώτη Σελίδα: | 893 |
Τελευταία Σελίδα: | 913 |
Επιτομή: | Online Social Network’s (OSN) considered a spark that burst the Big Data era. The unfolding of every event, breaking new or trend flows in real time inside OSN triggering a surge of opinionated networked content. An unprecedented scale of social relationships also diffuses across this vastly interconnected system affecting public behaviors and knowledge construction. Extracting intelligence from such data has becoming a quickly widening multidisciplinary area that demands the synergy of scientific tools and expertise. Key analysis practices include social network analysis, sentiment analysis, trend analysis and collaborative recommendation. Though, both their recent advent and the fact that science is still in the frontiers of processing human-generated data, provokes the need for an update and comprehensible taxonomy of the related research. In response to this chaotic emerging science of social data, this paper provides a sophisticated classification of state-of the-art frameworks considering the diversity of practices, methods and techniques. To the best of our knowledge, this is the first attempt that illustrated the entire spectrum of social data networking analysis and their associated frameworks. The survey demonstrates challenges and future directions with a focus on text mining and the promising avenue of computational intelligence. |
URI: | https://doi.org/10.1016/j.future.2016.10.019 https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/475 |
ISSN: | 0167-739X |
Αλλοι Προσδιοριστές: | 10.1016/j.future.2016.10.019 |
Εμφανίζεται στις Συλλογές: | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
KPsannis Social Networking Data Analysis Tools & Challenges pdf.pdf | KPsannis Social Networking Data Analysis Tools & Challenges | 1,78 MB | Adobe PDF | Προβολή/Ανοιγμα |
Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.