Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/91
Τίτλος: | Variable neighborhood descent heuristic for solving reverse logistics multi-item dynamic lot-sizing problems |
Συγγραφείς: | Sifaleras, Angelo Konstantaras, Ioannis |
Θέματα: | FRASCATI::Natural sciences::Mathematics::Applied Mathematics FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences |
Λέξεις-Κλειδιά: | Inventory Variable Neighborhood Search Mathematical Programming Lot Sizing Reverse Logistics |
Ημερομηνία Έκδοσης: | 2017 |
Εκδότης: | Elsevier |
Πηγή: | Computers & Operations Research |
Τόμος: | 78 |
Πρώτη Σελίδα: | 385 |
Τελευταία Σελίδα: | 392 |
Επιτομή: | The multi-product dynamic lot sizing problem with product returns and recovery is an important problem that appears in reverse logistics and is known to be NP-hard. In this paper we propose an efficient variable neighborhood descent heuristic algorithm for solving this problem. Furthermore, we present a new benchmark set with the largest instances in the literature. The computational results, demonstrate that our approach outperforms the state-of-the-art Gurobi optimizer. |
URI: | https://doi.org/10.1016/j.cor.2015.10.004 https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/91 |
ISSN: | 03050548 |
Αλλοι Προσδιοριστές: | 10.1016/j.cor.2015.10.004 |
Εμφανίζεται στις Συλλογές: | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
Variable_neighborhood_descent_heuristic_for_solving_reverse_logistics_multi-item_dynamic_lot-sizing_problems.pdf | 230,35 kB | Adobe PDF | Προβολή/Ανοιγμα |
Τα τεκμήρια στο Αποθετήριο προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα, εκτός αν αναφέρεται κάτι διαφορετικό.