Ιδρυματικό Αποθετήριο Ακαδημαϊκής Έρευνας
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1154| Τίτλος: | Document clustering via multiple correspondence, term and metadata analysis in R |
| Συγγραφείς: | Koutsoupias, Nikos Mikelis, Kyriakos |
| Τύπος: | Other |
| Θέματα: | FRASCATI::Natural sciences::Computer and information sciences |
| Λέξεις-Κλειδιά: | document clustering hierarchical clustering multiple correspondence analysis document metadata text mining |
| Ημερομηνία Έκδοσης: | 2019 |
| Πηγή: | 2019 IFCS CONFERENCE |
| Τόμος: | 16th Conference of the International Federation of Classification Societies |
| Επιτομή: | We introduce the combined use of multiple correspondence analysis, metadata and term frequencies for clustering articles of a scientific journal. A period of five years (2010-2014) is covered, with approximately 125 articles. Through specific R packages for multidimensional data analysis and text mining, the approach links quantitative analysis of discourse to clustering documents considering both metadata and frequent terms. |
| URI: | https://www.researchgate.net/publication/335665535_Document_Clustering_via_Multiple_Correspondence_Term_and_Metadata_Analysis_in_R https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1154 |
| Αλλοι Προσδιοριστές: | 10.13140/RG.2.2.22716.59527 |
| Εμφανίζεται στις Συλλογές: | Τμήμα Διεθνών και Ευρωπαϊκών Σπουδών |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| [Σ38].pdf | 1,44 MB | Adobe PDF |  Προβολή/Ανοιγμα |
Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons
