Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1509
Τίτλος: | Correlation-based wireless sensor networks performance: the compressed sensing paradigm |
Συγγραφείς: | Xifilidis, Theofanis Psannis, Kostas E. |
Τύπος: | Article |
Θέματα: | FRASCATI::Engineering and technology FRASCATI::Natural sciences |
Λέξεις-Κλειδιά: | Compressed Sensing correlation error Wireless Sensor Networks |
Ημερομηνία Έκδοσης: | 2022 |
Πηγή: | Cluster Computing |
Τόμος: | 25 |
Τεύχος: | 2 |
Πρώτη Σελίδα: | 965 |
Τελευταία Σελίδα: | 981 |
Επιτομή: | In this paper, the performance of Wireless Sensor Networks (WSNs) operating for environmental monitoring is investigated. The performance metrics considered are normalized reconstruction error and energy estimation error. The temporal, spatial and spatiotemporal correlations are separately considered for the above metrics. The independent case and correlated cases for dense measurement cases along with the Compressed Sensing (CS) compressibility rule by selecting a subset of measurements for metric evaluation are thoroughly examined with extensive simulations and technical interpretations. Finally, applications of the proposed scheme are formulated in terms of topology and routing in fifth generation sensor networks and Internet of Things (IoT) deployment scenarios. |
URI: | https://doi.org/10.1007/s10586-021-03480-4 https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1509 |
ISSN: | 1386-7857 1573-7543 |
Αλλοι Προσδιοριστές: | 10.1007/s10586-021-03480-4 |
Εμφανίζεται στις Συλλογές: | Τμήμα Εφαρμοσμένης Πληροφορικής |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
---|---|---|---|---|
PAPER SPRINGER CLUSTER COMPUTING FINAL.pdf | Paper final submitted version | 832,06 kB | Adobe PDF | Προβολή/Ανοιγμα |
Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons