Ιδρυματικό Αποθετήριο Ακαδημαϊκής Έρευνας
Πανεπιστήμιο Μακεδονίας
Παρακαλώ χρησιμοποιήστε αυτό το αναγνωριστικό για να παραπέμψετε ή να δημιουργήσετε σύνδεσμο προς αυτό το τεκμήριο:
https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1680| Τίτλος: | RoBERTa-Assisted Outcome Prediction in Ovarian Cancer Cytoreductive Surgery Using Operative Notes |
| Συγγραφείς: | Laios, Alexandros Kalampokis, Evangelos Mamalis, Marios Evangelos Tarabanis, Constantine Nugent, David Thangavelu, Amudha Theophilou, Georgios De Jong, Diederick |
| Τύπος: | Article |
| Θέματα: | FRASCATI::Medical and Health sciences FRASCATI::Engineering and technology |
| Λέξεις-Κλειδιά: | epithelial ovarian cancer completecy to reduction operative notes natural language processing machine learning transfer learning RoBERTa explainable artificial intelligence |
| Ημερομηνία Έκδοσης: | 2023 |
| Πηγή: | Cancer Control |
| Τόμος: | 30 |
| Επιτομή: | Contemporary efforts to predict surgical outcomes focus on the associations between traditional discrete surgical risk factors. We aimed to determine whether natural language processing (NLP) of unstructured operative notes improves the prediction of residual disease in women with advanced epithelial ovarian cancer (EOC) following cytoreductive surgery. |
| URI: | https://doi.org/10.1177/10732748231209892 https://ruomo.lib.uom.gr/handle/7000/1680 |
| ISSN: | 1073-2748 1526-2359 |
| Αλλοι Προσδιοριστές: | 10.1177/10732748231209892 |
| Εμφανίζεται στις Συλλογές: | Τμήμα Οργάνωσης & Διοίκησης Επιχειρήσεων |
Αρχεία σε αυτό το Τεκμήριο:
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| laios-et-al-2023-roberta-assisted-outcome-prediction-in-ovarian-cancer-cytoreductive-surgery-using-operative-notes.pdf | 1,42 MB | Adobe PDF | Προβολή/Ανοιγμα |
Αυτό το τεκμήριο προστατεύεται από Αδεια Creative Commons
